线上线下行为贯通，全方位了解用户偏好，直观反映区域商业价值
8000万+POI、1500万+AOI、全国精细化小区及商圈数据，自动化生产迭代
实现对地理数据、企业数据、人群画像的高效叠加渲染及空间匹配分析
京东物流场景锤炼，客户亲测行业领先
依托于50亿+门址库和8000万+POI库，对企业的多个系统中或众多经销商的售点地址数据进行清洗归一，解决售点地址杂乱问题
企业业务数据一张图，实现自有售点位置、订单位置、竞争对手位置的可视化，分析业务覆盖范围的空白、重叠区域，助力企业可视化管理、数智化决策
帮助企业对全部已有门店进行综合评分，对不同区域店铺进行优劣对比，助力企业平衡资源投入、全局优化，关闭低潜店铺，同时获取优质门店的位置画像
基于人商地全景大数据洞察及选址模型，帮助企业快速、低成本地了解到区域的人群画像、到访客流、竞品信息等多维数据，数字化推荐科学合理位置、抢占市场先机
在巡店场景中，与图结合实时路况，精准计算出里程和时长，支持时间最短或者距离最短的路径策略，智能生成最优路线规划，提升巡店时效
在仓库与门店间的送货退货场景中，与图结合实施路况、门店优先级等因素动态排单排线，精准预估到货时间，满足日常高频补货、应急补调等需求
结合售点周边人群画像、消费偏好数据，以及电商直接消费数据在地图上的热力投射，对售点各品类的卖力值进行量化评分，从而优化品类投放结构
基于与图网格洞察系统，自定义数据分析模型，并对活动候选位置的网格进行评分，推荐高分网格，预测出活动效果最好的网格
连锁企业在门店布局方面常常面临数据收集难、缺乏科学分析等难题，与图凭借人商地全景大数据、GIS可视化洞察能力及适配选址模型，助力企业数智化开展全方位门店规划，为开城布局、快速辟店、老店优化等业务提供最优解的决策支持
在快消品铺货场景中，常面临海量售点信息凌乱、经销商范围重叠、终端网点渗透不足、品类供需预测偏差等问题，与图不仅提供海量售点地址清洗能力，还可以通过一张地图总览经销商范围、售点位置及周边数据、仓库状态等全局信息，助力企业解决繁杂的运营难题、高效铺货
企业常常面临加盟商在选址方面缺乏经验、区域保护政策冲突、总部审批流程长等诸多问题，与图通过打造个性化选址模型、位置量化评分体系，为企业提供数字化工具，助力企业实现品牌快速扩张、收益上翻
与图通过位域大数据洞察客流量、客流来源、客流画像，分析周边商业竞争环境，为购物中心招商调铺、打造差异化竞争优势提供数字化支撑，助力企业应对线下同行同质化严重、线上零售冲击等难题，突破收入增长瓶颈
新客注册后免费体验saas，获取 15天 超长试用资格
