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全景
数据支撑
“人-商-地”全景大数据，筑牢选址信息底座
AI选址
模型
AI机器学习算法训练、专家模型双重校验，推荐采信率90%
智能体
选址
大模型超脑分析大数据和成败案例，智能思考推理判断
实战
场景验证
经京东线下上万家门店选址打磨，深度理解零售实景
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可视化分析位置分布与业务辐射范围，精准圈定服务区域
量化同业网点密度与覆盖重叠度，规避竞争风险
结合人口热力、消费能力与基建配套，评估区位价值
智能模型辅助进入潜力商圈，退出低效重叠区域
整合门店位置、订单分布、竞对数据，直观呈现市场格局
分析市场容量与消费潜力，洞察同行及建材装企的业态，锁定高价值商圈
针对不同业态定制选址算法，适配旗舰店、专卖店、体验店需求
全流程跟踪拓店进度，智能预警风险节点
从宏观经济到消费潜力，全方位评估城市汽车市场价值
分析竞对分布、车主画像与交通基建，锁定高潜区位
针对4S店、商超店、售后店定制选择算法，适配不同业态需求
量化评级网格价值，智能对比分析，精准推荐最优选址点位
覆盖369个城市、10亿用户轨迹，构建全域客流数据网络
按时间、来源、热力分析，精准把握客流规律
从基础属性到社会特征，全方位描摹客流特征
与图凭借人商地大数据、强大的GIS可视化能力及智能选址模型，助力零售行业客户避免盲目拓店、大数据获取成本高等问题，助力企业高效开城辟店，抢占市场先机
与图提供位置大数据报告作为本地市场参考，同时助力企业构建科学的位置评估模型及标准用于评估审核，解决总部标准“水土不服”、加盟商经验盲区、数据断层等问题
与图通过提供位域大数据、位置量化评分模型、选址推荐模型、作战经营地图等功能，助力企业可视化洞察分析，筛选出有利、不利的位置，将人货场重新系统化协同
与图不仅通过强大GIS能力将广告覆盖范围可视化，也可以提供围栏的客流热力、客流画像、消费偏好、竞品密度等大数据，帮助企业打开“上帝”视角，锁定目标围栏、覆盖精准人群
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