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50亿+
门址库全域覆盖
自动化采集生产，每日亿级订单妥投验证
家电品类
用户画像
7亿活跃用户的家电消费行为画像
全国
五级行政区划
每日三千万调用、反馈、更新迭代
BPMN
业务流程分单
满足行业复杂、精细化运营策略
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通过将客户的自有门店、竞品门店、经营情况进行地图可视化，助力企业可视化管理、数智化决策
结合宏观统计、微观商业潜力，构建开店空间模型，综合测算全国最佳建店数量，以及实现市场分级、空白市场洞察
构建家电家居行业选址模型，综合家电家居消费数据、人口群画像、竞品分布等20+维度数据，实现全国快速精准拓店
通过评估区域的消费规模、消费潜力及消费能力，筛选出最具活动价值的小区、商场、客流枢纽，保障活动最佳效果。
将众多营销渠道的杂乱订单地址统一清洗、结构标准化，基于清洗后的地址数据，可分析不同区域的销售热力、客户分别及需求差异
在售后服务的下单环节，通过地址纠错补全结构化，避免不可用或者低质量的地址进入业务流程，从而提升上门安装和维修的服务时效
不仅提供全域覆盖、高精高鲜的五级行政区划、小区 AOI、楼栋 AOI 等行业领先数据，还提供智能均衡划区服务，可实现单量、难度、工作量、工时均衡的多元划区策略
将安装或售后服务订单按照服务人员的工单量、服务品类、技能等分配到人，实现服务资源的运筹优化、最优策略分单，从而提升服务水平和品牌口碑
与图提供门店作战地图，将自有门店位置、竞品位置进行全局可视分析，助力企业一张图清晰掌握门店覆盖情况及竞对格局，同时基于与图大数据实现市场评估评级、洞察空白潜力市场，为企业经营布局提供数字化支撑
受电商冲击、租金成本高等影响，线下门店急需要更科学更精准的选址落位。与图基于人商地全景大数据，及上万家门店选址场景所沉淀的行业选址模型，助力企业针对旗舰店、体验店、卖场店等不同类型门店进行快速精准选址
在家电家居行业的线下营销场景中，广告覆盖、营销活动的位置选择直接影响了营销效果。与图通过分析网格环境、洞察人心偏好、预测活动效果，可帮助企业筛选出最适合的区域，将广告投放到兴趣人群聚集区域，让营销活动举办到潜力的小区或商场
家电家居行业的安装、售后维修服务场景复杂，常出现用户地址错误、就近但技能不符、技能匹配但距离过远等问题，导致了服务延误或二次排单。与图不仅通过地址清洗帮助企业获得标准化的准确地址，也能智能预测不同服务的订单需求，结合工程师特征，推荐服务资源最优的划区方案
JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会上，与图发布了基于时空大模型的新一代智能决策系统，将传统地图应用升级为具备空间认知与推理能力的“时空大脑”，为全景GIS、精智地址、位域洞察三大产品线注入强劲智能动力
与图基于京东物流40亿高精门址库、家电品类用户画像、家电送装维修经验沉淀的实战体系，从根源上解决家电企业在全业务链上的效率瓶颈，让每个决策都有数据撑腰，每个服务都有技术护航
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