核心优势

人商地大数据全景洞察，众多场景丰富案例实践

电商数据

5.8亿+电商用户，国内大规模的自营电商数据；

1700万实名B端客户，补全线下实体场景；

5000+电商品类类目，满足各行业业务诉求；

地图能力

1000万+AOI、8000万+POI、50万+精细化小区；

40亿+门址库，涵盖全国99%以上区域；

精准的地址解析能力，准确率高于99%；

物流基座

日千万级订单实地妥投验证，地址数据真实准确；

六级门址库，突破传统楼栋地址极限，更为精细；

强大算法引擎保证，高效安全稳定；

丰富场景

在京东零售、物流、金融等业务板块中广泛实践；

线上线下行为贯通，全方位了解用户偏好；

多源数据融合，数据 x 数据产生更大业务价值；

解决方案

针对零售连锁行业的全链路营销场景

智能地址智能选址位域大数据

企业制图位域大数据

智能分单智能路径

位域大数据

场景应用

场景赋能，数智升级

售点掌控

业务规划

外勤管理

精准营销

门店地址数据清洗智能地址

解决品牌客户铺货店铺地址信息杂乱问题，进行售点清洗，地址验真。
与图基于丰富的地址库和POI库和强大的计算能力，完成多源数据的清洗归一，作为业务经营优化的基石。

店铺选址智能选址位域大数据

基于人商地全景大数据洞察及专家选址模型，让企业直接、可视化地查看到区域和点位的分析结果，帮助企业快速、低成本地了解到城市经济、人口规模、人群购买力及偏好、到访客流、竞品情况等多维信息，实现门店科学合理布局、抢占市场先机。

店铺卖力值分析位域大数据

基于京东电商大数据，结合售点地理位置人地数据，量化分析店铺在某一品类的卖力值水平，优化品类投放结构。

运营区域可视化管理企业制图

帮助企业通过可视化方式管理门店和划分业务区域，并利用GIS技术能力实现各类增删改查操作。

外勤智能分单及排线智能分单智能路径

为解决外勤复杂场景难题，与图以智能分单服务助力企业实现智能化批量分单、精准派单，以智能路径排线服务助力企业轻松管理复杂出行任务、出行提效百倍。

精准营销企业制图位域大数据

以网格为最小化单位，全方位分析市场布局策略，洞察区域内消费者属性。利用全域大数据建设高质量标签数据、人地关系模型，实现人群空间洞察，并利用集团渠道资源，实现目标人群精准触达。

合作案例

体察企业真实场景，为创造价值而生

大型快消品企业

大型购物中心

零售连锁企业

大型饮料品牌

客户痛点

客户在送水场景每年付出大量的物流和站点人力成本，客户期望通过根系水站、业务量、覆盖人群等数据维度之间的关系，优化供应链成本。

解决方案

水站分析

模型分析

新点位输出

通过分析历史3个月的订单数据，结合水站面积等私域数据，以及周边职住人口特性等京东大数据，筛选表现良好和表现不佳的水站。
抽稀出表现良好的水站数据标签，并对比表现不佳水站的数据标签，总结二者差异和相关性，输出对水站业务影响较大的因素模型。
结合前序模型分析，在业务开展城市内遍历负荷模型条件的潜在点位，并输出经营建议。

客户痛点

缺少数据和工具观测当前业务辐射区域人群，和潜在目标客群之间的重合度，无法面向购物中心及商业广场周期性业态品牌优化重组。

解决方案

版块鸟瞰

自身分析

竞品分析

分析两大版块客群基础属性分布占比及类目/品牌排行，并区分板块整体客流、到达版块客流、未到达版块客流。
根据商场客源辐射范围（本地客源、旅游客源）输出客群基础属性分布占比画像和类目/品牌排行。
根据竞品商场客源辐射范围（本地客源、旅游客源）输出客群基础属性分布占比画像和类目/品牌排行。

客户痛点

客户希望提升自身门店的客流量，并分析同类型客户的潜在客群模型，提升客流量中潜在客群比例。

解决方案

人群筛选

圈选投放

行为追踪

通过目标门店的POI位置信息，划出通过步行、骑行、驾车30分钟可达的区域范围，并输出该范围内的空间、客群画像情况，便于后续分析。
根据客户的产品情况，圈选高潜力高购买力的目标客户，并借助京东广泛的投放渠道，完成线下线上广告的精准投放。
持续追踪投放后的客流效果，并分析到店客流的人群画像，评估分析模型的优化空间并持续调整。

客户痛点

铺货的各类门店数据杂乱，前期均由不同的渠道收集而来，标准不一且质量差，无法进行统一化、归一化，也难满足后续精细化经营需要。

解决方案

标准地址引擎

标准地址库搭建

数据更新服务

提供完整的地址清洗服务，通过与图地址清理引擎，将杂乱不规则的地址经过去噪、结构化、POI匹配等流程，输出标准地址。
帮助客户在自身服务器搭建完整的私有云地址库，并搭建地址管理后台。
地址库通过京东服务云端保证实时交互，更新最有鲜度的地理信息数据。

一键选址辅助企业快速决策分析

热销产品，企业用户尊享