随着经济发展、技术发展及政策支持，物流企业迎来大好的发展机遇，但也面临着高成本、低收费、优服务、强竞争的市场环境，急需通过数智化转型进一步地提质增效降本。京东物流“与图”基于数智化地图服务能力为物流行业提供完善的解决方案，有效推动人、车、货、场、客、销的链接，目前已为众多物流行业的企业客户实现了降本增效、高效流通，下面简单介绍几个合作案例。
【物流公司】
客户采用传统的人工分单模式，难以做到最优化的精准分单，同时服务人员、服务点位、取货地点等位置难以用系统化的手段串联起来，整体规划杂乱，过于依赖人为经验判断执行顺序，整体运转效率低、成本高。
客户找到了与图希望能解决这些业务难点、痛点，于是与图为客户定制了针对性解决方案，不仅帮助客户降低了25%的整体运营服务成本，而且大幅度提升了人员、车辆、资产的管理效率。首先，与图凭借京东海量位置大数据和AI算法，帮助客户找到不同订单、配送车辆、配送区域之间的最优分配策略，实现99.9%高准确率的自动化分单；其次，在分单后利用VRP、TSP、MOS等前沿算法将任务分配到不同的车辆和人员，并安排任务执行顺序路线，在单位时间内最大化利用现有的车辆和人员资源；最后通过客户端SDK收集服务人员的定位GPS信息数据，通过物流核心算法进行抽稀、降噪、纠偏、补偿等处理，实现车辆位置、轨迹实时监控，最终完成用户、运营后台、服务人员三端同步显示，提升了配送时效，减少了客诉等损失。
【车辆运输公司】
客户采用传统的人工分单调度方式运营，不能满足同一目的地的订单同一时间配送发车、先到先发等需求，也无法知晓不同城市、不同路段的准入时间、限行、限高、收费路线等信息，整体运营效率低且调度方案不合理。
与图基于客户实际业务场景诉求，结合自身在物流场景的沉淀，适配客户差异化的运输场景，实现了输出最优效率下的线路规划，并输出装载率、空驶率、单车里程、平均运距、周转率、待命超期率等评价指标，在提升配送时效的同时大大降低了运输成本。客户可按照自己制定的原则进行发车配送，例如下单次日发车、同目的地同辆车、自营车先发、先到先发、属地车先发等原则；同时根据运输途中的装载情况、业务中心运单信息来规划途中是否可以补货，并绕开限行、限高、收费的线路。
【家电配送公司】
客户痛点主要有两点：一是订单地址不准确，导致需要额外花费时间去校验地址，与买家反复沟通，造成了资源的不必要浪费；二是人员成本核算困难，客户由于只能获取司机师傅到送货点的直线距离，无法大批量获取最优的路径规划，导致了成本核算失真。
与图通过智能化的地址解析、调度规划等能力，迅速解决了客户痛点。首先与图为客户提供了高效高准确率的地址解析服务，准确定位订单客户位置，有效节省了物流履约费用、提升了实施效率；其次与图提供智能调度规划能力，即根据客户少收费、不走高速、躲避拥堵等灵活的策略偏好，结合道路的宽高重限制、行政部门规定的限制、实时路况，对配送路线进行智能化批量规划，并准确测算车辆行驶路线距离，更加清晰地应用于成本核算中，帮助企业实现了精细化成本管理。
以上是对近期的几个合作案例的介绍，实际上与图服务几乎覆盖了物流的全流程全场景，如客户下单、仓网规划、业务片区管理、分单、干支线运输、末端揽派、售后服务等各类复杂场景。与图自京东物流孵化而来，经历了1000多种具体场景的实“战”，在京东物流内部创造了很多最佳实践案例，实现了大幅度降本增效，例如：在营业部&集配站的新建、搬迁、拆分方面实现了效率最优和成本最优，在物流小哥责任区优化方面实现了智能化均衡划区，在分单时效优化方面达到了99.9%分单准确率，在调度方面实现行前行中行后的全面运筹优化……
与图以“数智赋能场景，与图共创价值”为使命，致力于为供应链领域客户提供经得起闭环验证的数智化地图服务，将持续为企业深度赋能，助力企业降本增效。
